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  1. Python开发的10个小贴士

    发表于:2016-04-08阅读1483次0条评论
    下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。
  2. 10个对Web武松娱乐最有用的Python包

    发表于:2016-03-12阅读2221次0条评论
    Python最近成为了开发人员最喜欢的语言之一。无论你是专业的,业余的,还是一个初学者,你都可以从Python语言及其程序包中受益。Python已经被证明是当今最具活力的面向对象的武松娱乐之一。这就是为什么即使是世界顶级公司也广泛使用这种语言的原因。
  3. Python程序员都会喜欢的6个库

    发表于:2015-12-02阅读2658次0条评论
    在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入武松娱乐。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。
  4. python有哪些好的学习资料或者博客?

    发表于:2015-08-27阅读4644次0条评论
    推荐Full Stack Python 有各种python资源汇总,从基础入门到各种框架web应用开发和部署,再到高级的ORM、Docker都有。以下是Full Stack Python 上总结的一些教程,我拙劣的翻译了以下,并调整(调整顺序并删了部分内容)了一下:
  5. 大数据全栈式开发语言 – Python

    发表于:2015-08-04阅读4827次1条评论
    前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”,是关于用JavaScript进行前端、服务器端,甚至武松娱乐(MongoDB)开发,一个Web应用开发人员,只需要学会一门语言,就可以实现整个应用。
  6. Python 武松娱乐节省时间的 10 个方法

    发表于:2015-08-04阅读2752次0条评论
    Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python。Python有很多吸引程序员的功能 ,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。
  7. 值得关注的10个python语言博客

    发表于:2015-07-16阅读8846次0条评论
    大家好,还记得我当时学习python的时候,我一直努力地寻找关于python的博客,但我发现它们的数量很少。这也是我建立这个博客的原因,向大家分享我自己学到的新知识。今天我向大家推荐10个值得我们关注的python博客,这些博客的博主都会定期的更新而且他们的文章都很不错。下面是博客列表:
  8. 创业公司都在使用的3款Python库

    发表于:2015-07-08阅读3164次0条评论
    Instavest上发表一篇博文,文章分享了深受创业公司喜爱的3款Python库,该文章在Hacker News上引发了武松娱乐的激烈探讨。笔者将文章简译过来以分享给更多的武松娱乐朋友。
  9. 10个用于Web开发的最好 Python 框架

    发表于:2015-03-17阅读8779次0条评论
    Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,Python甚至还自带服务器。其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库、免费的Web网页模板系统、还有与Web服务 器进行交互的库、这些都可以设计到你的Web应用程序里面。
  10. 踏上编程大道 从 Python 开始成为神级 Coder 吧

    发表于:2015-03-05阅读4889次0条评论
    电脑科学,或说计算机科学,是个在美国不断成长的产业,薪资报酬也很高。市场上永远存在著对天赋异禀的新锐工程师的需求,这就是为什麽「学习程式语言」一直是一件有魅力的事情。
  11. 如何像Python高手(Pythonista)一样编程

    发表于:2015-02-06阅读6492次1条评论
    最近在网上看到一篇介绍Pythonic编程的文章:Code Like a Pythonista: Idiomatic Python,其实作者在2006的PyCon会议后就写了这篇文章,写这篇文章的主要原因是作者发现很多有经验的Pythoner写出的代码不够Pythonic。
  12. 你可能没听过的11个Python库

    发表于:2015-01-29阅读2595次1条评论
    越来越多的数据科学家开始使用Python,并且网上也有成千上万个Python包,但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用,但却不被大家熟知的Python库。
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