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MongoDB常用语句

来源:ghmagical.com/ 发布时间:2017-06-02 阅读次数:
  记录一下MongoDB常用语句,顺带与SQL做个简单的对比。

  1、查询(find)

  (1)查询所有结果 select * from article db.article.find()   (2)指定返回哪些键 select title, author from article db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})   (3)where条件 select * from article where title = "mongodb" db.article.find({"title": "mongodb"})   (4)and条件 select * from article where title = "mongodb" and author = "god" db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})   (5)or条件 select * from article where title = "mongodb" or author = "god" db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})   (6)比较条件 select * from article where read >= 100; db.article.find({"read": {"$gt": 100}})   $gt(>)、$gte(>=)、$lt(<)、$lte(<=) select * from article where read >= 100 and read <= 200 db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})   (7)in条件 select * from article where author in ("a", "b", "c") db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})   (8)like select * from article where title like "%mongodb%" db.article.find({"title": /mongodb/})   (9)count select count(*) from article db.article.count()   (10)不等于 select * from article where author != "a" db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})   (11)排序   降序: select * from article where type = "mongodb" order by read desc db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})   升序: select * from article where type = "mongodb" order by read asc db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})   findOne():除了只返回一个查询结果外,使用方法与find()一样。

  2、创建(insert)

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha") db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})

  3、更新(update)

  (1)update()   语法: db.collecion.update(query, update[, options] )
  1. query : 必选,查询条件,类似find中的查询条件。
  2. update : 必选,update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等
  3. options:可选,一些更新配置的对象。
  upsert:可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。   multi:可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。   writeConcern:可选,抛出异常的级别。   简单更新: update article set title = "mongodb" where read > 100 db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})   (2)save() db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})   执行上面的语句,如果集合中已经存在一个_id为123的文档,则更新对应字段;否则插入。   注:如果更新对象不存在_id,系统会自动生成并作为新的文档插入。   (3)更新操作符   MongoDB提供一些强大的更新操作符。   更新特定字段($set): update game set count = 10000 where _id = 123 db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})   删除特定字段($unset): db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})   注:$unset指定字段的值只需是任意合法值即可。   递增或递减($inc) db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10   注意:$inc对应的字段必须是数字,而且递增或递减的值也必须是数字。   数组追加($push): db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})   还可以一次追加多个元素: db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})   注:追加字段必须是数组。如果数组字段不存在,则自动新增,然后追加。   一次追加多个元素($pushAll): db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})   追加不重复元素($addToSet):   $addToSet类似集合Set,只有当这个值不在元素内时才增加: db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})   删除元素($pop): db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}})  // 删除最后一个元素 db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}})  // 删除第一个元素   注:$pop每次只能删除数组中的一个元素,1表示删除最后一个,-1表示删除第一个。   删除特定元素($pull): db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})   上面的语句表示删除数组score内值等于123的元素。   删除多个特定元素($pullAll): db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})   上面的语句表示删除数组内值等于123或12的元素。   更新嵌套数组的值:   使用数组下标(从0开始): {   address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}] } db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})   如果你不知道要更新数组哪项,我们可以使用$操作符( $表示自身,也就是按查询条件找出的数组里面的项自身,而且只会应用找到的第一条数组项): db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})   在上面的语句中,$就是查询条件{"address.place": "nanji"}的查询结果,也就是{place: "nanji", tel: 123},所以{"address.$.tel": 123}也就是{"address.{place: "nanji", tel: 123}.tel": 123}

  4、删除(remove)

  删除所有文档: delete from article db.article.remove()   删除指定文档: delete from article where title = "mongodb" db.article.remove({title: "mongodb"})

  MongoDB特有的语句

  1. 数组查询

  (1)数组的普通查询   假如type是["mongodb", "javascript"]: db.article.find({"type": "mongodb"})   上面的语句可以匹配成功。   (2)多个元素的查询 db.article.find({"type": {"$all": ["mongodb", "javascript"]}})   只有type数组同时存在mongodb和javascript才会匹配。   (3)限制数组长度查询 db.article.find({"type": {"$size": 2}})   只有数组的长度是2才会匹配   注:type必须是数组   (4)返回特定数量   当$slice的参数是一个时,表示返回的数量;当是一个数组时,第一个参数表示偏移量,第二个表示返回的数量: db.article.find({"type": {"$slice": 1}}) // 返回第1个 db.article.find({"type": {"$slice": -1}})  // 返回最后一个 db.article.find({"type": {"$slice": [20, 10]}})  // 从第21个开始,返回10个,也就是21~30   注:$slice针对的是数组   (5)元素匹配   如果文档中有一个字段的值是数组,可以使用$elemMatch来匹配数组内的元素: {   kown: [{ a: 2, b: 4}, 10, { a: 4}, {b:10}] } db.article.find({"kown": { "$elemMatch": {a: 1, b: {"$gt": 2}}}})   只有a=1且b>2才会匹配。

  2. 取模($mod)

  比如我们要匹配 read % 5 == 1: db.article.find({"read": {$mod: [5, 1]}})

  3. 是否存在($exists)

  如果我们要判断love字段是否存在,可以这样: db.article.find({"love": {"$exists": true}})  // 如果存在字段love,就返回   我们也可以判断不存在: db.article.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在字段love,就返回

  4. 正则表达式

  mongodb支持正则表达式,使用方法与正则字面量一样: db.article.find({"title": /mongodb/i})  // i是忽略大小写

  5. 类型查询

  我们可以根据字段类型来返回数据: db.article.find({"comments": {"$type": 4}})   只有当comments的类型是数组才匹配   注:更多类型的数值可以参考这里:mongodb $type

  6. 内嵌文档

  mongodb是允许内嵌文档的,而且要查询内嵌文档也很简单(使用点语法): {   address: { name: "nanji" } } db.article.find({"address.name": "nanji"})   上面的语句是查询comments中的author。   数组也可以采取点语法: {   comments: [{title: "mongodb"}, {title: "javascript"}] } db.article.find({"comments.title": "mongodb"})

  7. 取反

  $not是元语句,即可以用在任何其他条件之上: db.article.find({"author": {"$not": /mongodb/i}})   只要使用$not操作符,就表示取反。

  MongoDB常用方法

  1. 控制返回数量(limit)

db.article.find().limit(10)   返回10条数据

  2. 略过数量

db.article.find().skip(5)   略过前5条数据,也就是从第6条开始返回。 可以结合limit()和skip()来达到分页效果: select * from article limit 10, 20 db.article.find().skip(10).limit(20)

  3. 统计

  返回匹配数据的长度: db.article.find().count()

  4. 格式化

  pretty()方法可以以格式化的方式显示所有文档: db.article.find().pretty()

  5. 删除集合

  当你要删除一个集合中的所有文档时,直接删除一个集合效率会更高: db.article.drop()
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