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为什么说 LINQ 要胜过 SQL

来源:oschina 发布时间:2017-03-01 阅读次数:
  如果你还没有沉溺于 LINQ,就会想这有啥大惊小怪的。SQL 并没有坏掉,为什么还要对它进行修补呢? 为什么我们还需要另外一种查询语言呢?   流行的说法是 LINQ 同 C#(或者 VB)集成在了一起,故而消除了武松娱乐和武松娱乐之间配合上的鸿沟,同时为多个数据源的组合提供了单一的查询接口。虽然这些都是事实,但仅是故事的一部分。更重要的是:当要对武松娱乐进行查询的时候,LINQ 在大多数情况下都比 SQL 更加有效。   同 SQL 相比, LINQ 更简单、整洁而且高级。这样子更像是拿 C# 同 C++ 做比较。真的,尽管有时候使用 C++ 仍然是最好的选择(比如使用 SQL 的场景),但在大多数场景中,使用现代整洁的语言而不必为底层细节操作就是一项大胜利。   SQL 是一门非常古老的语言—发明于 1974 年。虽然经历过了无数此扩展,但从来没有被重新设计过。这就使得它有点混乱了—不像是 VB6 或者 Visual FoxPro。你也许已经慢慢变得习惯于此因而看不到任何错漏的地方!   让我们来看一个例子。你想要编写一个简单的查询来获取客户数据,如下: SELECT UPPER(Name) FROM Customer WHERE Name LIKE 'A%' ORDER BY Name   现在假设要将结果集里的这些数据提供给一个网页,并且我们想获取第 21 到 30 行数据。所以我们需要一个子查询: SELECT UPPER(Name) FROM (    SELECT *, RN = row_number()    OVER (ORDER BY Name)    FROM Customer    WHERE Name LIKE 'A%' ) A WHERE RN BETWEEN 21 AND 30 ORDER BY Name   而如果你需要支持版本(在 SQL Server 2005 之前的)更老的武松娱乐,情况会更糟糕: SELECT TOP 10 UPPER (c1.Name) FROM Customer c1 WHERE    c1.Name LIKE 'A%'    AND c1.ID NOT IN    (       SELECT TOP 20 c2.ID       FROM Customer c2       WHERE c2.Name LIKE 'A%'       ORDER BY c2.Name    )  ORDER BY c1.Name   这样做不仅复杂而混乱,而且也违背了 DRY 原则。如下是使用 LINQ 实现相同的查询功能。显然在简单性上更胜一筹: var query =    from c in db.Customers    where c.Name.StartsWith ("A")    orderby c.Name    select c.Name.ToUpper(); var thirdPage = query.Skip(20).Take(10);   只有当我们枚举到 thirdPage 时,查询才会实际执行。在从 LINQ 到 SQL 或者 Entity Framework 的场景中,翻译引擎会将(我们用两个步骤组合而成的)查询转换成一个 SQL 语句,这个语句是针对其所连接的武松娱乐服务器进行了优化的。

  可组合性

  您可能已经注意到 LINQ 的另一个更微妙(微妙但意义重大)的好处。我们选择了组合中的两个查询步骤: IQueryable<T> Paginate<T> (this IQueryable<T> query, int skip, int take) {    return query.Skip(skip).Take(take); }   我们可以这样做: var query = ... var thirdPage = query.Paginate (20, 10);   更重要的是,在这里我们可以进行任意的分页查询。换言之就是通过 LINQ 你可以把查询分解成一部分,然后在你的应用程序中重用。

  联合

  LINQ 另一好处就是你可以不用 JOIN 就能进行关系间查询。例如,我们想要列出所有购物在 $1000 或者以上,并且居住在华盛顿的顾客。我们会假定让购买项目化(也就是经典的采购/项目采购场景)并且把(没有顾客记录的)现金销售也囊括进来。这就需要在四个表(Purchase, Customer, Address 以及 PurchaseItem)之间进行查询。使用 LINQ,这样的查询不费吹灰之力: from p in db.Purchases where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null where p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount) > 1000 select p   将此与同等功能的 SQL 相比较: SELECT p.* FROM Purchase p     LEFT OUTER JOIN          Customer c INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID     ON p.CustomerID = c.ID WHERE    (a.State = 'WA' || p.CustomerID IS NULL)     AND p.ID in     (         SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem         GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 1000     )   对此例进一步扩展,假设我们想要将结果集按价格进行逆序排列,并在最终的投影中显示销售员的姓名以及所购买项目的数量。我们可以自然不重复地表达出这些附件的查询条件: from p in db.Purchases where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null let purchaseValue = p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount) where purchaseValue > 1000 orderby purchaseValue descending select new {    p.Description,    p.Customer.SalesPerson.Name,    PurchaseItemCount = p.PurchaseItems.Count() }   下面是使用 SQL 实现相同的查询: SELECT      p.Description,     s.Name,     (SELECT COUNT(*) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) PurchaseItemCount FROM Purchase p     LEFT OUTER JOIN          Customer c              INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID             LEFT OUTER JOIN SalesPerson s ON c.SalesPersonID = s.ID     ON p.CustomerID = c.ID WHERE     (a.State = 'WA' OR p.CustomerID IS NULL)     AND p.ID in     (         SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem         GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 1000     ) ORDER BY     (SELECT SUM (SaleAmount) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) DESC   有意思的是可以将上述 SQL 查询转换回到 LINQ,所生成的查询每一块都会有傻瓜式重复。论坛里常会贴出这样的查询(通常是非工作的版本)——这是用 SQL 进行思考而不是以 LINQ 进行思考的结果。这就像是是将 Fortran 程序转换成 C# 6 时会抱怨 GOTO 的笨拙语法一样。

  数据修整

  在查询联合中从多个表选择数据 - 最终的结果会是一个扁平的以行为单位的元组。如果你使用了多年的 SQL,你可能认为这种事不会发生在你身上——它导致数据重复,从而使得结果集无法在客户端很好地使用。所以当它发生时往往难以接受。与此相反,LINQ 让你可以获取到休整过的分层级的数据。这就避免了重复,让结果集容易处理,而且在大多数情况下也会消除进行联合操作的必要。例如,假设我们想要提取一组顾客,每一条记录都带上了它们的高价值交易。使用 LINQ,你可以这样做: from c in db.Customers where c.Address.State == "WA" select new {    c.Name,    c.CustomerNumber,    HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > 1000) }   HighValuePurchases,在这里是一个集合。由于我们查询的是一个相关属性,就不需要进行联合了。因此这是一个内联合还是外联合的细节问题就被很好的抽象掉了。在此例中,当翻译成了 SQL,可能就是一个外联合:LINQ 不会因为子集合返回的是零个元素就排除行。如果我们想要有一个可以翻译成一个内联合的东西,可以这样做: from c in db.Customers where c.Address.State == "WA" let HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > 1000)where HighValuePurchases.Any()select new {    c.Name,    c.CustomerNumber,    HighValuePurchases }   LINQ 还通过一组丰富的操作符对平面外联合、自联合、组查询以及其它各种不同类型查询进行了支持。

  参数化

  如果我们想要将之前的例子参数化会如何呢,如此"WA"状态是不是就要来自于一个变量呢? 其实我们只要像下面这样做就可以了: string state = "WA"; var query =    from c in db.Customers    where c.Address.State == state    ...   不会混淆 DbCommand 对象上面的参数,或者担心 SQL 注入攻击。 LINQ 的参数化是内联、类型安全并且高度可读的。它不仅解决了问题——而且解决得很不错。   因为 LINQ 查询时可以进行组合,所以我们可以有条件的添加谓词。例如,我们写出一个方法,如下: IQueryable<Customer> GetCustomers (string state, decimal? minPurchase) {     var query = Customers.AsQueryable();          if (state != null)         query = query.Where (c => c.Address.State == state);          if (minPurchase != null)         query = query.Where (c => c.Purchases.Any (p => p.Price > minPurchase.Value));          return query; }   如果我们使用空的 state 以及 minPurchase 值调用了这个方法,那么在我们枚举结果集的时候如下 SQL 就会被生成出来: SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID] FROM [Customer] AS [t0]   不过,如果我们指定了 state 和 minPurchase 的值,LINQ 到 SQL 就不只是向查询添加了谓词,还会有必要的联合语句: SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID] FROM [Customer] AS [t0] LEFT OUTER JOIN [Address] AS [t1] ON [t1].[ID] = [t0].[AddressID] WHERE (EXISTS(     SELECT NULL AS [EMPTY]     FROM [Purchase] AS [t2]     WHERE ([t2].[Price] > @p0) AND ([t2].[CustomerID] = [t0].[ID])     )) AND ([t1].[State] = @p1)   因为我们的方法返回了一个 IQueryable,查询在枚举到之前并不会被实际地转换成 SQL 并加以执行。这样就给了调用进一步添加谓词、分页、自定义投影等等的机会。

  静态类型安全

  在之前的查询中,如果我们将 state 变量声明成了一个整型数而不是一个字符串,那么查询可能在编译时就会报错,而不用等到运行时。这个也同样适用于把表名或者列名弄错的情况。这在重构时有一个很实在的好处:如果你没有完成手头的工作,编译器会给出提示。

  客户端处理

  LINQ 让你可以轻松地将查询的一些部分转移到客户端上进行处理。对于负载负担较大的武松娱乐服务器,这样做可实际提升性能。只要你所取数据没有超过所需(换言之,你还是要在服务器上做过滤),就可以经常性地通过把对结果集进行重新排序、转换以及重组的压力转移到负载较少的应用服务器上去。使用 LINQ,你需要做的就是 AsEnumerable() 转移到查询之中,而自那个点之后的所有事情都可以在本地执行。

  什么时候不用 LINQ 去查询武松娱乐

  尽管 LINQ 的功能强大,但是它并不能取代 SQL。它可以满足 95% 以上的需求,不过你有时仍然需要SQL:
  1. 需要手动调整的查询 (特殊是需要优化和进行锁定提示的时候);
  2. 有些涉及到要 select 临时表,然后又要对那些表进行查询操作的查询;
  3. 预知的更新以及批量插入操作。
  还有就在用到触发器时,你还是需要 SQL。 (尽管在使用 LINQ 的时候诸如此类的东西并非常常被需要,但在要使用存储过程和函数的时候,SQL 是不可或缺的)。你可以通过在 SQL 中编写表值函数来将 SQL 与 LINQ 结合在一起, 然后在更加复杂的 LINQ 查询里面调用这些函数。   了解两门查询语言并不是问题,因为无论如何你都会想要去学习 LINQ 的 — LINQ 在查询本地集合以及 XML DOM 的时候非常实用。如果你使用的仍然是老旧的基于 XmlDocument 的 DOM,LINQ to XML 的 DOM 操作会是一种具有戏剧效果的进步。   还有就是相比于 SQL, LINQ 更易于掌握,所以如果你想写个不错的查询,使用 LINQ 会比 SQL 更好达成。

  将 LINQ 用于实战

  我几乎是只用 LINQ 来做武松娱乐查询,因为它更有效率。   对于应用程序的编写而言,我的个人经验是一个使用 LINQ 的数据访问层(使用一个像 LINQ 到 SQL 或者 Entity Framework 的 API)可以将数据访问的开发时间砍掉一半,而且可以让维护工作更加的轻松。   原文地址:https://www.linqpad.net/WhyLINQBeatsSQL.aspx
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