首页»武松娱乐
  1. 详述 PO VO BO DTO DAO 和 POJO 的概念及区别

    发表于:2017-08-17阅读208次0条评论
    说实话,我相信对于刚接触 PO、VO、BO、DTO、DAO 和 POJO 这些概念的同学来说,大都会有一种“这都是什么鬼?”的感觉,可谓是云里雾里,不知今夕何夕!现在,就让咱们一起揭开这些 “X”O 的面纱,看看它们的庐山真面目。首先,来个图瞅瞅:
  2. MySQL大表优化方案

    发表于:2017-07-08阅读568次0条评论
    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:
  3. MongoDB for C#基础入门

    发表于:2017-06-20阅读22次0条评论
    笔者这里采用的是mongoDB官网推荐使用.net驱动。有关于MongoDB的安装读者可以参考其他的博客,对于基本的学习来说并不需要进行过多的配置。
  4. MongoDB常用语句

    发表于:2017-06-02阅读267次0条评论
    记录一下MongoDB常用语句,顺带与SQL做个简单的对比。著作权归作者所有。
  5. 我必须得告诉大家的MySQL优化原理

    发表于:2017-05-06阅读806次0条评论
    说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
  6. MySQL 及 SQL 注入与防范方法

    发表于:2017-03-06阅读475次0条评论
    本文将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。解决SQL注入安全的问题解决,希望对大家有所帮助。
  7. 优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

    发表于:2016-12-23阅读868次0条评论
    执行计划是武松娱乐根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式。
  8. memcached与redis实现的对比

    发表于:2016-10-31阅读721次0条评论
    memcached和redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了。前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正。
  9. SQL Server Management Studio 2016 最让人兴奋的10大新功能

    发表于:2016-10-07阅读875次0条评论
    这篇文章列出了SQL Server Management Studio 2016已经取得的一些令人兴奋的改进。我相信,大多数新功能可以帮助我们提升工作速度,更方便地使用SSMS。
  10. Couchbase 介绍 - 更好的 Cache 系统

    发表于:2016-09-18阅读163次0条评论
    在移动互联网时代,我们面对的是更多的客户端,更低的请求延迟,这当然需要对数据做大量的 Cache 以提高读写速度。
  11. 几款主流 NoSql 武松娱乐的对比

    发表于:2016-09-17阅读334次0条评论
    最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 武松娱乐,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。

    我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的武松娱乐产品中,本文将主要对它们进行分析对比。
  12. NoSQL武松娱乐的四大分类及分析

    发表于:2016-09-17阅读645次0条评论
    NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的武松娱乐革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型武松娱乐运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
136篇文档«12345678...12»
武松娱乐官网